CARA MEMBUAT TABLE PIVOT

Cara Membuat Pivot Table

Data yang ada pada gambar pivot table 1 dibawah ini akan kita gunakan sebagai data sumber untuk membuat contoh-contoh simulasi penyajian data menggunakan pivot table.
Jika sobat belum mengerti langkah-langkah dasar cara membuat pivot table, serta hal-hal yang dapat menyebabkan kesalahan dalam membuat pivot table, silahkan sebelumnya membaca cara membuat pivot table sederhana di excel.
Berikut ini merupakan potongan sebuah data penjualan yang terdiri dari :

• Kolom A sebagai lokasi atau nama gudang dimana sebuah barang yang terjual ditempatkan.
• Kolom B sebagai nama customer yaitu nama pembeli dari barang yang terjual.
• Kolom C merupakan kode barang yang terjual.
• Kolom D merupakan jumlah penjualan 
• Kolom E merupakan harga jual masing-masing barang.
• Kolom F merupakan nilai total penjualan yaitu jumlah yang terjual dikalikan dengan harga jual.

Pivot Table 1

Berikut ini merupakan beberapa contoh penyajian data yang dapat dilakukan dengan menggunakan tools pivot table di excel.

1. Pivot Table Bentuk Baris

Berikut ini merupakan contoh penyajian dalam pivot table data dalam bentuk baris dengan 2 kriteria yang dikelompokkan.

Hasil penyajian seperti merupakan cara untuk mencari jumlah penjualan dan total penjualan masing-masing item berdasarkan lokasi item tersebut ditempatkan.

Pivot Table 2

Jika sobat menginginkan hasil penyajian data pada gambar pivot table 2 diatas dalam bentuk jumlah dan total penjualan masing-masing lokasi / gudang berdasarkan kode barang, sobat bisa menukar field pada row labels dengan kode barang berada diatas lokasi.

Untuk hasil yang lainnya misalnya mencari jumlah dan total penjualan masing-masing customer dengan rincian kode barang, sobat bisa menempatkan nama customer dan kode barang pada row labels dengan nama customer berada diatas.

2. Pivot Table Bentuk Baris Dan Kolom

Penyajian data hasil pivot table menggunakan bentuk baris dan kolom ini akan menempatkan header pada masing-masing baris dan kolom seperti pada contoh gambar pivot table 3 dibawah ini.

Sebagai contoh mencari total penjualan dengan menempatkan kode barang sebagai header pada bagian baris dan nama customer sebagai header dengan bentuk kolom.
Cara membaca hasil seperti bentuk ini adalah mencari titik koordinat pada pertemuan antara baris dan kolom, sebagai contoh adalah mencari nilai total penjualan item 1 yang dijual ke customer 3 maka hasil yang didapatkan adalah 2000.

Pivot Table 3

Penyajian dalam bentuk ini akan lebih cocok digunakan apabila banyak kriteria yang digunakan untuk mencari data. 

3. Pivot Table Bentuk Kolom

Penyajian data dengan bentuk kolom pada pivot table ini hampir sama dengan cara penyajian data dalam bentuk baris yang pertama diatas, dengan menggunakan bentuk ini, field-field yang akan dipilih ditempatkan pada column label.

sobat bisa belajar pivot table jenis column ini dengan mencoba-coba simulasi data seperti pada cara diatas.

4. Pivot Table Bentuk Filter

Penyajian data hasil pivot data dengan menempatkan pencarian data pada filter akan menampilkan jumlah data yang dipilih. Contoh penggunaan bentuk ini sobat bisa lihat pada gambar pivot table 4 dibawah ini.

Kriteria yang akan digunakan untuk menyajikan data ditempatkan pada field report filter, untuk melihat hasil dari data yang di filter bisa dilihat pada contoh yaitu sel B5 untuk total jumlah (quantity) yang terjual, dan sel B6 untuk nilai total penjualan berdasarkan kriteria yang dipilih pada sel B1 dan B2.

Untuk mengubah hasil yang ditampilkan pada sel B5 dan sel B6, sobat bisa ubah filter kriteria yang dipilih yaitu untuk nama customer pada sel B1 dan kode barang pada sel B2.

Pivot Table 4

Kelebihan dari pivot table bentuk filter ini adalah sobat bisa memilih kriteria dengan jumlah yang sangat banyak dengan cara penyajian datanya sangat sedikit.

Kekuarang dari pivot table bentuk filter ini adalah minimnya sample data yang ditampilkan, jadi jika ingin melihat data yang lain harus merubah kriteria yang di filter seperti pada contoh diatas adalah mengubah pada sel B1 dan B2.

Walaupun pada kriteria yang di filter yang dipilih adalah select multiple item, tetap saja data yang ditampilkan adalah nilai keseluruhan berdasarkan field setting yang dipilih (misalnya sum).

Kekurangan Pivot Table

Meskipun penggunaan pivot table ini dapat meringkas data berdasarkan kriteria yang diinginkan, ada satu hal berdasarkan pengalaman saya yang tidak dicover dengan menggunakan tools pivot table ini.

Contoh suatu data yang tidak efektif ketika menggunakan pivot table adalah mencari / mengelompokkan penjualan berdasarkan rentang tanggal yang diinginkan misalnya tanggal 1 sampai tanggal 10.

Hal ini mungkin tidak terlalu menjadi masalah jika susunan tanggal (format date) nya hanya bersisi tanggal, bulan, dan tahun. 

Akan tetap jika pada format datenya berisi jam, menit, dan detik pembuatannya, maka pengelompokan data dengan cara ini akan tidak efektif.